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CVPR
C^2RV:稀疏视图 CBCT 重建的跨地域和跨视图学习
通过利用显式多尺度体素表示来实现三维空间中的区域间学习,并引入比例 - 视图交叉注意模块以自适应地聚合多尺度和多视图特征,我们提出了 C^2RV 方法,通过广泛实验证明其在具有多样化解剖结构的数据集上相比先前的领先方法实现了一致并显著的改进
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a month ago
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